Utilizando legendas em vídeos e tutoriais de produtos

Legendas criadas por IA para alavancar o desempenho do vídeo

Em um mundo onde os vídeos são assistidos em cada vez mais espaços públicos e com o volume de áudio significativamente reduzido ou totalmente mudo, as legendas fornecem uma maneira essencial de garantir que os espectadores entendam sua mensagem. Eles unem conteúdo audível com elementos visuais para que, mesmo quando o som não for ouvido, aqueles que assistem processem seus dados corretamente!
No entanto, esse volume de áudio reduzido pode ser apenas às vezes voluntário. As dificuldades auditivas são um desafio global significativo, com atualmente 466 milhões de pessoas no mundo experimentando algum grau de audição reduzida. Esse número aumentará drasticamente nas próximas três décadas – até 700 milhões até 2050. 
Mais do que esses números, acredita-se que 2,5 bilhões de indivíduos tenham vários graus de perda auditiva em todo o mundo e, sabendo disso, não é estranho que as legendas, originalmente quando os filmes com som se tornaram possíveis, fossem usadas para ajudar os deficientes auditivos. E esse será continuamente um propósito relevante para a legendagem de vídeos.
Estudos mostraram que a compreensão, atenção e memória de vídeos são significativamente melhoradas quando as legendas estão presentes. Na verdade, eles aumentam as taxas de engajamento em até 80%. Embora as legendas sejam o tempero secreto da receita do vídeo, não é qualquer tipo de legenda que pode contribuir para melhorar o SEO. Tem que ser um arquivo de legenda, que é chamado de legendas fechadas. Este é o tipo de legenda carregada como um arquivo SRT ou VTT junto com o vídeo na plataforma de distribuição de vídeo, e pode ser ativada e desativada. Além disso, permite a opção de adicionar legendas em diferentes idiomas para o público escolher. 
 

Como funcionam o reconhecimento de fala e as legendas fechadas automaticamente
Em termos excessivamente simplificados, a IA cria legendas fechadas por meio do reconhecimento de fala de texto para fala

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A primeira etapa do processo de ASR é poder receber áudio. A partir disso, a IA pode trabalhar com o áudio para combinar a fala com um ASR legível por máquina é apenas um dos vários componentes que entram nesse processo (Reconhecimento Automatizado de Fala). Muitos visam aumentar a precisão do produto final enquanto oferecem legendas. Essas ideias e inovações incluem: o formato de texto é usado. Palavras proferidas rudimentarmente devem ser ouvidas com extrema clareza para serem compreendidas. Embora a precisão seja menor do que a fala introdutória clara, a IA mais sofisticada pode lidar com fala, sotaques e dialetos naturais.

Vocabulário de IA:
A inteligência artificial tentará combinar o que identifica como uma fala com uma lista de termos de vocabulário como parte do processo de reconhecimento de voz. Atualmente, a IA só pode digitar palavras com as quais está familiarizada. Ele tentará relacionar um tempo com o qual não está familiarizado com uma palavra em seu léxico. Por exemplo, ele pode retornar "arms are" como a proximidade mais próxima se a frase "webinar" for desconhecida.
Ser capaz de distinguir entre sons de fala e outros sinais de áudio é outro aspecto. Isso pode soar como a multidão batendo palmas ou uma bola sendo atingida, ou pode ser um jogador gemendo durante uma viagem.

Identificação de idioma: Embora a maior parte do conteúdo esteja em um único idioma, alguns podem ser mistos. Por exemplo, um noticiário pode mudar de um locutor que fala inglês para um entrevistado que fala espanhol. Nesses casos, é benéfico para a tecnologia reconhecer e distinguir entre os vários idiomas a qualquer momento, reconhecendo que o idioma mudou e empregando uma lista de palavras relacionadas a esse idioma. No entanto, pode haver poucos usos para isso. Raramente um proprietário de conteúdo desejaria conteúdo que incluísse legendas fechadas em vários idiomas.

Diarização: Diarização é a capacidade de distinguir entre vários alto-falantes. Por exemplo, muitas pessoas falam durante uma entrevista, às vezes com uma pessoa fazendo perguntas e uma ou mais pessoas respondendo. Se necessário para precisão, os falantes separadores podem ser necessários para interpretar vários sotaques e dialetos. Identificar quando um falante começa e termina de falar também pode ajudar a quebrar as legendas. Isso pode ser feito para dividi-los entre muitos falantes ou para complementar a pontuação conforme necessário. Como um exemplo mais sofisticado, isso pode até ser usado para identificar o falante e associá-lo pelo nome.

Por que usar o Wavel Studio para gerar legendas de IA para vídeos e tutoriais de produtos? 

O Wavel Studio ajuda você a gerar legendas para seus vídeos facilmente, com o poder da IA! Nosso avançado gerador de legendas AI facilita a adição de legendas aos seus vídeos. Basta enviar o vídeo, clicar em Gerar legendas e deixar nosso software fazer o trabalho para você. Depois, você pode personalizar a aparência, o tamanho e o conteúdo de suas legendas para atender às suas preferências exatas. Quando terminar, você pode salvar as legendas em seu computador em vários formatos. E a melhor parte é que nosso editor de vídeo online é executado inteiramente em seu navegador da web, então você não precisa instalar nada em seu computador. 

Traduza suas legendas geradas por IA Ajude seus vídeos a alcançar mais pessoas incluindo legendas em vários idiomas. O Wavel Studio permite que você traduza suas legendas para mais de 30 idiomas diferentes com apenas alguns cliques. Você pode salvar as diferentes versões em seu computador e enviá-las online junto com seu vídeo para garantir que todos possam acompanhar e aproveitar seu conteúdo. ‍ 

Torne suas legendas mais fáceis de ler com nossas predefinições Use predefinições de legendas para tornar suas legendas mais legíveis e agradáveis de se ver. Depois que sua legenda for gerada, tudo o que você precisa fazer é selecionar uma das predefinições no menu do lado direito. Se você ainda não estiver satisfeito com a aparência, poderá personalizar tudo sobre a legenda, desde a cor do texto e do plano de fundo até a quantidade de preenchimento ou a própria fonte. 

Faça o trabalho rapidamente com um gerador de legendas de IA online Você pode gerar legendas em minutos com o Wavel Studio. Nossa ferramenta é baseada online, para que você possa acessá-la facilmente a partir do seu navegador da web. Usamos servidores baseados em nuvem para fazer todo o trabalho para você, para que você não precise se preocupar com as especificações do seu computador ou sistema operacional: você poderá acessar o Wavel Studio em qualquer lugar, esteja usando um computador Mac, Windows ou Chromebook. 

Use fontes personalizadas em suas legendas Se você precisa aderir a diretrizes rígidas da marca ou apenas deseja ser consistente em todo o seu conteúdo de vídeo, também pode enviar suas próprias fontes personalizadas para o Wavel Studio. Já oferecemos mais de 900 fontes integradas graças à sua integração com o Google Fonts, mas você sempre pode adicionar seus próprios arquivos de fonte à biblioteca arrastando-os do seu computador. 

Edição manual:
O componente de legendas humanas deve ser substituído apenas parcialmente por legendas fechadas automatizadas. Ter alguém verificando essas transcrições geradas automaticamente quanto à precisão e preferência ainda é aconselhável. Corrigir um homófono ou ter uma frase que dizia "aumentamos nossos negócios em 88%" em vez de "aumentamos nossos negócios em oitenta e oito%", por exemplo. A correção da transcrição também pode ter vantagens a longo prazo para o treinamento. Assim, a edição não precisa ser vantajosa apenas no curto prazo.

Contexto:
O essencial "nu" ou "nu" é o que você procura? Alguém comeu "oito" de alguma coisa ou apenas "comeu"? Homófonos são palavras que compartilham o mesmo som, mas têm vários significados (homo: "mesmo" e telefone: "som"). Embora o inglês tenha muitos homófonos e seja difícil de transliterar por causa deles, os homófonos não são exclusivos de um idioma. O assunto deve ser entendido no contexto para que eles estejam corretos. Isso não se limita ao contexto de uma única frase. Por exemplo, "o jovem era menor de idade" e "o garoto era mineiro" podem ser verdade. No entanto, como uma criança está envolvida, é mais sobre sua idade do que sua ocupação.

Audiodescrição:
A IA pode olhar além das dicas verbais para receber dicas visuais, embora este seja um exercício mais complexo para uma IA empregar na geração de legendas. Isso inclui entender conceitos como alguém subindo no palco ou que está chovendo. Isso pode ser usado para um contexto maior e também para elementos visuais de legendas.

Os recursos multilíngues e multivoz do Wavel Studio, o reconhecimento de fala preciso e a interface amigável o tornam a escolha ideal para gerar legendas de alta qualidade para vídeos tutoriais de produtos em diferentes idiomas e estilos.